Четырехлетняя Яэль на фотографии крупным планом улыбается и выглядит абсолютно здоровой, насколько это возможно. Но компьютерный анализ особенностей ее лица говорит о том, что здесь что-то не так. У нее отмечается очень редкий синдром MR XL Bain Type, в связи с чем компьютер предсказывает ей широкий спектр проблем со здоровьем.

Яэль — одна из тысяч детей, которые внесли свой вклад в разработку системы искусственного интеллекта под названием DeepGestalt, способную выявлять редкие генетические нарушения по чертам лица. Созданная компанией FDNA из Бостона, система анализирует фотографии лица с использованием компьютерного зрения и алгоритмов глубокого обучения.

В статье, опубликованной в журнале Nature Medicine, FDNA объявила результаты исследования DeepGestalt с участием 17 000 детей, среди которых более 200 имели целые комплексы симптомов. В трех проведенных экспериментах система превзошла способности врачей-клиницистов по выявлению заболеваний.

Четырехлетняя Яэль улыбается и выглядит абсолютно здоровой, насколько это возможно

В своих лучших результатах система ИИ правильно различала разные подтипы генетического расстройства синдрома Нунана в 64 процентах случаев. Клиницисты, просматривая изображения людей с синдромом Нунана в предыдущих исследованиях, правильно определили заболевание только в 20 процентах случаев.

Nature Medicine, FDNA объявила результаты исследования DeepGestalt с участием 17 000 детей, среди которых более 200 имели целые комплексы симптомов

FDNA проанализировала на сегодняшний день более 150 000 случаев. Компания накопила свою базу данных, создав платформу сообщества Face2Gene, которую клинические генетики могут использовать бесплатно. Врачи загружают изображения в систему (с согласия пациента) и в свою очередь получают возможность использовать платформу, чтобы сузить круг возможных заболеваний своих пациентов. Гурович говорит, что 70 процентов клинических генетиков во всем мире используют систему Face2Gene.

 

Понравилась!? Поддержи проект